Tarım sektöründe geleneksel yöntemlerin yerini akıllı teknolojilere bıraktığı günümüzde, İzmir merkezli önemli bir adım atıldı. Yaşar Üniversitesi’nin koordinatörlüğünde Türkiye, Polonya ve Romanya’nın güçlerini birleştirdiği AI-CROPBREED projesi, tarımsal üretimde dijital dönüşümü hızlandırmayı hedefliyor. TÜBİTAK ve Avrupa Birliği fonlarıyla desteklenen bu çalışma, modern dünyanın tarım sorunlarına teknolojik çözümler üretiyor.
Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk liderliğinde yürütülen proje; Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ile Krakow Tarım Üniversitesi’nin akademik katkılarıyla hayata geçiriliyor. Yapay zeka, görüntü işleme ve veri analitiği gibi ileri teknolojileri bir araya getiren sistem, tarladaki bitkilerin gelişimini anlık olarak izleyerek üreticilere rehberlik etmeyi amaçlıyor.
Veri odaklı tarımla maliyetler düşecek
Projenin en dikkat çekici yönü, tarımsal süreçlerdeki belirsizlikleri ortadan kaldırarak kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlaması. Prof. Dr. Ünlütürk, sistemin çalışma prensibini şu sözlerle özetliyor: "RGB görüntüleme tekniklerini yapay zeka analizleriyle birleştiriyoruz. Böylece bitkinin stres durumundan besin ihtiyacına kadar tüm verileri yüksek hassasiyetle ölçebiliyoruz. Bu sayede çiftçilerimiz, tahminlere dayalı değil, veriye dayalı kararlar alarak üretim maliyetlerini düşürebiliyor."
İklim değişikliğine karşı akıllı çözümler
AI-CROPBREED projesi sadece mevcut üretimi iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda geleceğin tarımına da yatırım yapıyor. Büyük veri ve makine öğrenmesi modelleri sayesinde, farklı çevresel koşullarda bitki performansını önceden öngörmek mümkün hale geliyor. Temassız ölçüm yöntemleriyle bitki özelliklerini analiz eden bu yeni yaklaşım, iklim değişikliğine karşı daha dayanıklı ve yüksek verimli bitki çeşitlerinin geliştirilme sürecini önemli ölçüde kısaltmayı hedefliyor. Bu teknolojik hamle, tarımda sürdürülebilirliği ve kaliteyi standart hale getirmeyi amaçlıyor.
